近期赵薇丈夫黄有龙被司机盗脸卖房成为“打脸”事件，让人脸识别靠不靠谱，再度成为关注焦点。

人脸识别不再是科幻片里的遐想，已逐渐深入到我们生活中的方方面面。招行日前推出“ATM刷脸取款”业务，这是国内银行首次将人脸识别技术应用到自动取款机上。越来越多的基于人脸识别技术应用的产品落地，引领消费者加速步入人脸识别时代。虽然刷脸的便捷性极具吸引力，但是识别误差、安全可靠性引发人们的担心，更成为大规模推广的障碍。而近期赵薇丈夫黄有龙被司机盗脸卖房成为“打脸”事件，让人脸识别靠不靠谱，再度成为关注焦点。

银行推ATM刷脸取款

人脸识别支付掀热潮，互联网大佬竞相角逐。今年3月，马云在德国IT和通信产业盛会CeBIT上，首次向全球展示支付宝“刷脸”支付，引发各界关注。与此同时，百度、腾讯等移动支付领域“大家”也都纷纷布局人脸识别系统，腾讯首款互联网证券平台微证券将在微信钱包上首发，首推人脸识别开户；而京东钱包提供刷脸解锁。

刷脸支付方式进一步推广，银行首试刷脸取款。近日，招商银行宣布推出“ATM刷脸取款”业务。目前刷脸取款仅在招行深圳总行有10台ATM在试点应用，且取款的前提条件还是到网点用传统的方式面签开卡，大面积推广尚须时日。同时，“为了最大程度地降低未知风险带来的损失，刷脸取款目前单日限额仅为3000元。”招行客服人员介绍。这也体现了商业银行对于这一技术仍较为谨慎。目前，至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。

不少金融机构都已有成型的产品推出。例如，平安普惠7月推出的刷脸贷款产品“平安i贷”；8月中旬，微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线；互联网金融P2P平台众可贷也于9月5日上线了“人脸识别技术”。

从今年3月马云德国首秀“刷脸支付”，到银行推刷脸支付开启远程金融时代，从互联网公司到金融机构，越来越多的基于人脸识别技术应用的产品落地，推动消费者加速步入人脸识别时代。

刷脸应用场景日趋丰富

刷脸识别其实运用的是生物识别技术，由于这些生物特征是长在人的身体上的，所以也就不存在遗失、忘记的问题了。而相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

移动支付领域率先试水人脸识别。翼支付技术团队表示，其支付平台将支付账户与人脸识别支付系统相关联，使用时用户仅需面对摄像头，系统会在数据库中搜索这张脸，并将其与储存的支付信息进行匹配。用户使用过程仅需要4-6秒，且该识别的速度还将随着使用的次数加快，为支付的安全性提供了活体检测的技术保障。

刷脸支付已经成为一种趋势，并进入生活服务领域。今年4月，广州推行“人脸识别”领取养老金；哈尔滨公证处启用“人脸识别仪”；南京车管所启用人脸识别系统等等。而人脸识别离我们最近的也许就是考勤系统了，上班不打卡而是直接刷脸。

此外，人脸识别技术的发展也在国家政策支持不断完善。据了解，国家“十一五”科技发展规划中也将人脸识别技术的研究与发展列入其中。目前，国家863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金都拨出专款资助人脸识别的相关研究。

安全成为关注焦点

人脸识别的应用意在提升客户用户体验。近日盛传的黄有龙“人脸识别盗刷案”为人脸识别的安全性敲响了警钟，告诉我们离人脸识别时代还需要一段时间。业内专家表示人脸识别至少还需要解决三方面的问题：如何权衡客户体验和辨识度之间的关系；如何提高进一步运行效率；如何在人脸识别基础上进行活体检测。

安全是人脸识别技术的重中之重。“人脸识别技术被高估了。”运营超过7年的人脸识别技术公司骏聿科技创始人袁存鼎表示，现在的精准度还达不到100%，对相似度高的脸容易出现识别误差。

要想让用户尝鲜“刷脸”，无疑要解决安全问题，应对可能出现的“盗脸风险”。首先，企业在试水人脸识别技术时应谨慎。南京大学商学院经济系姜宁教授认为，从安全监管角度考虑，新技术应用于银行业务需慎重。所有的金融机开辟银行业务，经过一定监管审批过程，放开的程序总是先简单后复杂，很容易引起风险。互联网金融虽然能带来很多方便，但带来的风险有多少有多大说不准。

其次，完善人脸识别技术，减少误差。一方面，不断完善、更新人脸数据库，提高人脸识别技术在光线、表情、遮挡等不同场景的识别度，还有运行效率；另一方面，人脸识别时代对接的可能是全民整容时代的到来，单一的人脸识别不足以应对复杂的场景应用，企业应该加快整合多种生物识别方式，确保单一认证方式被攻克和被盗用。

最后，妥善解决被盗刷后权责关系。互联网企业及传统银行等金融机构应该主动承担起主体责任。与此同时，相关部门要建立多重保障机制确保用户在被盗刷后，有通畅的维权与追偿通道。