升级中心：运营数据

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（Video Source: China Finance Net Interview: Xing Nan Photographer: Liu Jinchui）

　　China Finance Net, September 8 (Reporter Xing Nan Zhang Zengyan) With the decline of the real estate dividend, the upstream and downstream industries related to it are also facing a new situation. At the same time, new opportunities are also emerging. So, what opportunities are there for AVC, the comprehensive big data solution provider focusing on the smart home field? In this regard, China Finance Net interviewed AVC Chairman Wen Jianping at the recent AVC 2023 Digital Ecological Summit.

　　According to reports, as one of the enterprises that started to focus on big data construction early on, AVC began to layout data as its main business in 2007. At the beginning, AVC has always focused on the home appliance industry, and its business scope has expanded from home appliances to retail, real estate, users, and other three major areas.

　　The underlying logic of data is problem-solving

　　With data gradually becoming the important lifeline of the global digital economy, the amount of data generated by people's online lives is also increasing, which means that digital revolution has arrived. However, the development of digitalization is gradual and needs to be based on data.

　　However, collecting data is not easy. Wen Jianping recalled that because data involves some companies' core business secrets, it is a big challenge for companies to give us their data. In addition, data usually needs to be accumulated for 3 years in order to be compared and analyzed horizontally and vertically, which is extremely difficult.

毫无疑问，数据正在重塑行业。经过长时间的积累，数据能够完善地反映市场情况，并成为行业的参考和标准。针对这一点，文建平深有感触，并告诉记者，厂家和供应商中的一些重要供应商，尤其是上游供应商，在谈判和采购时需要分析市场行情、产品质量以及某项技术是否有发展空间等因素，而这些都要基于实际市场情况来决策。而我们提供的数据，恰恰是他们做决策的依据。”文建平对记者补充道。

需要指出的是，数据具有广泛的应用领域，能够解决许多实际问题。在新品研发方面，需要通过严谨的数据论证来确定产品的制作方式、规模、定价、销售区域以及利润等方面的问题。数据分析还可以提出相关课题，例如产品定价、新品立项、促销效果预估以及促销政策设立等营销课题，这些都需要基于数据算法和模型进行分析和验证。在这些情况下，数据既像裁判，又像智囊。”文建平补充道。

记者了解到，奥维云网基于数据的系统性特征，可以为企业提供解决方案。文建平认为，通过帮助企业建立一套内部数据产品，甚至构建数据治理的体系方法论，就可以输出解决方案。例如，根据企业的物流数据、营销数据、媒体数据等，可以将多维数据形成一套完整的体系，并在内部有效地避免数据烟囱效应，打通内部各个环节。

延伸至全产业链数据

早年间，文建平曾在黑板上画过一幅关于数据的简笔画，希望通过奥维云网将小数据变成大数据，将局部数据变成全产业链数据。

关于上述梦想的进展，文建平坦言，目前已取得了阶段性成果，主要有几个方面的变化。数据的颗粒度变得越来越细，从最初的几十个标签属性增加到了200多个，涵盖的分析范围、对象和场景也有所增加。所涵盖的产品品类从最初的几个增加到了83个家电和47个家居品类，覆盖的范围达到了100多个大的类目。除了城市市场数据外，还扩展到了县乡市场。每天监测和处理的数据量是最初的10-20倍，甚至更多。

需要注意的是，目前奥维云网主要提供结果端数据，但企业需要的不仅仅是结果，还需要了解过程。文建平深知，满足企业对数据的需求是奥维云网未来发展的重点。在产品方面，公司还未能与客户需求无缝对接，在数据升级和产品改进方面需要投入更多的努力。

为了弥补不足，奥维云网近日与大湾区金融研究院联合成立的营销实验室正式亮相。该实验室是一个为B2C行业打造的数智化价值流量运营服务平台，利用AI和大数据技术，基于平台 数据 AI 运营”的模式，以实现服务精准推送和有效转化。

随着多重政策利好的不断释放，数据行业的格局也在重塑。今年以来，政策明确数据资产可以计入财务报表，这意味着数据可以像其他生产要素一样评估其实际价值，进而扩大资产负债表规模。

政策的出台解决了许多问题。例如，数据作为一种资产，不再是负担；数据在流转过程中有法可依。文建平也借此机会提出了打造行业统一数据标准的共同愿景，希望打破数据孤岛，消除数据孤立，提高行业在数据层面的交流效率和合作质量。