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“你好，欢迎来到北京冬奥会。”

话音刚落，英语、法语、日语等多种语言依次播报。

走进北京冬奥小屋，一位名为“爱加”的虚拟主播已正式上岗。在智能语音识别技术的加持下，“爱加”可将普通话实时翻译成全世界多个语种，让奥运声音更快传遍全球。

不只是虚拟主播，与试衣镜融为一体的AI私教、帮助快递小哥快速收派件的智能穿戴设备、能“听懂”语音控制自行打字上网的鼠标……如今，越来越多智能语音技术从实验室走向终端应用，走进并服务人们的日常生活。

当前，我国智能语音产业发展情况如何？更好推进智能语音技术落地应用，还应突破哪些瓶颈？在近日举行的中国智能语音产业发展高峰论坛上，来自政产学研各界的专家为我国智能语音产业发展建言献策。

“作为软件产业的重要组成部分，智能语音已步入快速发展的新阶段。”工信部信息技术发展司副司长王建伟表示，随着行业数据资源的积累、深度学习算法的进步，近年来我国智能语音产业蓬勃发展、成效显著。

产业规模持续扩张。最新发布的《2020—2021中国语音产业发展白皮书》显示，2020年我国智能语音市场规模达到217亿元，同比增长31%，预计今年可达到285亿元，同比增长44%，有力带动产业数字化发展。

融合应用不断丰富。《白皮书》提出，智能语音技术在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域加速落地。在教育行业，智能语音可应用于客服咨询、课堂管理、线上教学、口语测评等，推动教育行业智慧化转型；在制造领域，在工业品声纹质检、智能语音调度与通信等应用场景下，智能语音让制造变“智造”。

核心技术有所突破。“目前我国语音识别准确率已达到98%，语音合成、自然语音处理等技术也取得了较大突破。”王建伟说。

“当前人类正在进入‘人机物’万物互联时代，越来越多的智能设备需要在一定距离外操控，为智能语音产业带来了全新的发展机遇。”中国语音产业联盟理事长、科大讯飞董事长刘庆峰介绍，语音交互赋能的智能设备正快速增长，以科大讯飞为例，过去一年智能语音交互量同比增加了84%，达到10亿次。

将视野放到全球，当前世界人工智能产业竞争日趋激烈，应对挑战，我国智能语音产业正在开放生态中实现合作共赢。

以联盟为抓手，激发产业活力。“目前，中国语音产业联盟已吸引70多家产业链上下游拥有核心技术的企业集聚，有力推动技术研发和产业化发展。”王建伟提出，未来还要再壮大70家相关企业，并鼓励更多科研院校加入联盟，打通政产学研用各个环节，推动产业发展。

以园区为纽带，促进产业集群。作为国家新型工业化示范基地，位于安徽合肥的中国声谷已成为智能语音产业发展的地标。2020年实现入驻企业超千户，营业收入超千亿元的双千目标，并带动一批智能语音及人工智能产业项目落地。王建伟介绍，“十四五”期间，我国将进一步加快软件产业系统布局，助推智能语音产业发展。

随着我国智能语音产业进入规模化深耕期，如何加速关键技术研发和产业化，推动产业持续做大做强，成为产业界普遍关注的重点。

“当下，智能语音技术发展面临多语种语言互通、复杂场景人机交互和多模态虚拟世界三大挑战。”刘庆峰分析，多语种不仅是国外语言也包括国内方言保护，复杂场景就是要在高噪音多人说话场景下做到精准识别，去年讯飞产品识别率达到69%，明年有望提升至80%；多模态交互，是要在语音中加入音色、语气、表情、嘴型等因素，让感知更智能。

挑战的背后，归根结底在于关键核心技术仍有待突破。《白皮书》指出，智能语音下一步发展的关键创新点，是无监督学习、多模态融合、脑科学交叉融合创新等，目前在算法上，无监督学习、低资源模型算法等需要突破；此外，作为算力基础的AI芯片领域，我国与国际先进水平仍存在差距。

“下一步应在语音处理相关领域，开展核心关键技术联合攻关。”中国工程院院士吾守尔·斯拉木提出，要重点突破深度神经网络高级机器学习语义分析、情感分析以及语音识别、语音合成等语音信息处理领域的核心关键技术。

从更宽泛的领域来看，国际欧亚科学院院士李世鹏表示，应从机器学习、运动智能、人机协作、群体协作四个方向，将人工智能产业推向深远。“未来，机器学习将向因果推理、群体智能、认知科学、知识规划等方向发展；运动智能更多发力仿生方向、逼近控制、柔性机器人等方向；人机谐作将着眼于无缝角色转换和合作等趋势发展。”

务实推进智能语音产业高质量发展，下一步工信部将展开四方面工作。王建伟介绍，一是鼓励地方加快制定有利于促进智能语音技术与实体经济融合发展的产业政策；二是鼓励龙头企业科研机构联合开展技术攻关，进一步提升语音识别、合成、交互、语音芯片等技术水平，并建设国家级测试检验、检测知识产权等公共服务平台，为产业发展提供有力支撑。三是不断拓展应用场景，加速语音技术在智能制造、智能家具、智慧医疗、教育养老、金融等领域的融合应用。

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