从“要数据”到“要答案”：新质生产力如何重塑制造业韧性

　　中新网上海5月23日电 (杨海燕)制造业是国民经济的主体，是经济发展的重要基础。“以前客户跟我们要数据，现在客户跟我们要答案。”上海展湾信息科技有限公司CEO唐栎22日在第六期“中新·申见”以“新质生产力如何赋能制造业增韧性、稳产链”为主题的圆桌对话环节道出了AI时代工业需求的本质转变。

　　在圆桌对话环节，来自工业互联网、人工智能、装备制造等领域的企业家和专家学者，围绕AI带来的生产工具变革与生产关系重构展开深入探讨。当AI成为制造业的新生产工具，它究竟带来了哪些真实而深刻的变化？他们不约而同地指出，从“要数据”到“要答案”，这是工业领域最直接也最核心的转变。

　　唐栎表示，过去，企业可能只需要一套传感器或数据采集系统，技术人员会自行分析。而今，客户不再关心中间过程，他们直接索求结论：“我的订单能不能按时交付？”“设备会不会突发故障？”

　　这种转变背后，是AI作为新生产工具对制造业的深刻重塑。上海市工业互联网协会秘书长王旭琴指出，原来客户提需求要经过业务、产品、开发等多个环节，往往需要一两个月才能落地，现在借助AI，需求原型可以被快速生成，大幅压缩了产出周期。上海交通大学自动化与感知学院教授乐心怡观察到，过去大规模、标准化的需求正变得高度碎片化——汽车不再是几十年一个型号，而是一年迭代多次。这种变化迫使产业链频繁重构，而AI恰恰能够压缩中间环节，让供需对接从混沌走向清晰。

第六期“中新·申见”前沿圆桌访谈在沪举行。中新网记者张亨伟 摄

　　然而，效率提升也带来了新的不确定性。上海威士顿信息技术股份有限公司董事长殷军普指出，宏观上地缘政治加剧产业链断裂风险，微观上人机协同的边界成为最大变量。唐栎则表示：老师傅经验断层，以及设备突发故障导致交期延误。这些问题直接挑战着制造业的供应链韧性。

　　面对挑战，AI本身也在提供解题思路。唐栎分享，他们不试图用AI取代老师傅，而是将老师傅的经验数字化。殷军普则提出：“AI可辅助企业进行全球产能布局，过去找顶级咨询公司花数百万元做的方案，现在问AI就能得到一个七八十分的答案。”

　　生产工具变了，生产关系也随之重构。乐心怡教授指出，AI像“一个人”一样集中解决复杂任务，可能导致原本碎片化的工业走向“互联网化”。上海羚数智能科技有限公司CEO郭文蔚表示，企业内部开始出现由业务专家、技术专家、产品专家组成的三人小组，以灵活敏捷的方式协同作战。

　　上海作为这场变革的前沿阵地，其独特条件正在转化为现实动能。郭文蔚进一步指出，上海是国内最早建立大模型生态社区的城市，专业程度高，生态体系完善，便于企业找到上下游客户、合作伙伴和人才，并获得金融支持。同时，得益于开放的国际化环境，上海能与先进研究机构和商业化公司保持密切交流。这些因素使上海在人工智能赋能制造业的发展中处于领先和带头地位，也为全国产业链韧性的提升提供了可复制的经验。

　　面向未来两到三年，嘉宾们给出了布局建议。唐栎计划将大客户沉淀的经验平台化，打造可订阅的设备智能化运维服务。殷军普则呼吁企业转变思维：“与其让AI赋能某个岗位，不如变成AI原生企业——优先把事交给AI做，让人来补短板。”

　　王旭琴表示，上海市工业互联网协会也会随着产业发展而转型，打造工业AI领域学习社群，成就工业人走向未来。她呼吁，企业与其固守观望，不如转型同行，让组织成为一个承载优秀个人和团队的未来组织，通过AI工具创造更多增量价值，共同提升中国制造业的韧性与竞争力。

　　本次活动由上海财经大学中国式现代化研究院、中国新闻社上海分社联合主办。(完)