创新新生扶贫 “精准资助”系统获央视点赞

入学前，它已对新生经济状况等信息了如指掌；进校后，它立即生成家庭经济困难新生名单。有了它，高校贫困新生申请资助，不用再在绿色通道前排长龙了。9月14日，中央电视台新闻频道《朝闻天下》节目对这套“精准资助”系统进行了报道。据了解，该系统由成都寻道科技有限公司（以下简称“寻道科技”）研发，现已在电子科技大学等高校推广使用。系统通过大数据精准定位贫困生，创新高校新生扶贫工作，引起了社会的广泛关注。

大数据定位贫困新生 绿色通道智能化

今年，电子科技大学绿色通道一改往年的忙碌，变得冷清了不少。据介绍，该校这学期启用了“精准资助”系统。在新生报到前，学校就通过系统采集到了涵盖学生家庭经济及成员信息、学生本人及受资助信息、学生所在生源地经济水平信息、学生日常消费评价等涵盖4大类、40余个小类的上千万条数据。接着，系统通过大数据挖掘与分析，自动生成家庭经济困难新生名单。贫困新生入学前，学校便提前联系介绍资助政策，对适合人群提供来校路费。

此外，系统还可以精准把握不同年级、不同民族、不同类别、不同去向的学生资助需求，帮助学校全面提升家庭经济困难学生的综合素质，努力让每一个家庭经济困难学生都有人生出彩的机会。据了解，为了动态完善受助学生数据库，学校每年寒暑假还将开展“百名辅导员实地走访经济困难学生家庭”活动。此外，学校也将建立学生网络征信档案体系，对学生资助申请材料进行核实，将申请资助过程中的不诚信行为记入学生诚信档案。

全维度筛选200名最困在校生 未收到一例不符合事实的反馈

其实，除了创新新生资助工作，“精准资助”系统还有更大的杀手锏。它可以通过学生在校的全维度数据，精准认定在校贫困生。今年年初，电子科技大学就曾用该系统筛选了200名最需要资助的在校生，没有收到一例不符合事实的反馈。

系统的数据源主要取自消费数据，通过分析学生在校内的消费数据，例如食堂饭卡、超市消费、健身馆购物、乘坐校际班车、水卡等，分析学生的消费水平，这类数据主要记录了学生的消费金额、消费时间、以及消费地点等信息。除了消费数据，系统还结合学生的社交特征、行为轨迹、借阅兴趣、历史特征等多个维度进行综合分析挖掘。

紧接着，通过计算机一系列精密的算法，系统判定学生的困难指数（1—9），困难指数越高则代表越贫困。学生被分为不困难、一般困难、困难、和特困4大类。最终，系统筛选出了200名最需要资助的学生。这份名单经过学校各位辅导员确认，未收到一例不符合事实的反馈。

经济状况实时掌握 动态管理贫困生

除了能通过大数据精准认定贫困生，“精准资助”还有一个特色功能是，能在通过大数据实现对贫困生的动态管理。系统通过实时采集分析家庭经济困难学生在校消费等数据，帮助学校实时掌握学生经济状况的变化。有了这些精确的信息，学校便可以有针对性的对高消费、伪困难学生取消其受助资格，对经济特别困难、生活艰苦的同学发放临时困难补助。

据寻道科技总经理聂敏介绍，现实生活中有不少这样的现象，隐形贫困藏身校园，虚假贫困时有发生。十三五期间，我们国家正致力于改善这些状况。教育部副部长杜玉波曾表示，我国将努力实现“家庭经济困难学生资助全覆盖”。基于这样的现实，寻道科技依赖自身的技术优势和数据优势开发出“精准资助”系统，帮助高校实现对贫困生的精准认定和动态管理。该系统是寻道科技一款拳头产品“学生画像”在扶贫方向上开发的一款针对性的衍生产品。总的来说，“精准资助”系统有线下流程电子化、大数据精准认定贫困生以及贫困生动态管理三大功能。

据了解，为了更好地给校园师生提供精准服务，寻道科技目前已经拥有画像产品线、网络文章产品线以及K12产品线这三条产品线。其中，画像产品线包括了学生画像、教师画像、精准资助、失联告警等。高校拥有良好的信息化基础，寻道科技也将致力于在教育大数据这个领域，进一步结合高校业务需求和流程开发更多应用。

随着公司市场的不断拓展，公司的数据库正在迅猛增加，从学校各部门之间到学校与社会其他领域之间的“数据孤岛”被不断打通，为开发更多的大数据产品奠定了坚实基础。“未来，我们将通过大数据这位神奇的魔法师在教育领域创造无限可能，为大数据创新教育而努力。”聂敏说。