行测、性格测试、AI面试……年轻人找工作成了没完没了的“刷题闯关”
今年5月至今,应届毕业生小韩向20余个岗位投递了简历,包括国企、外企和互联网公司等。几乎每投一份简历,就有一份测评链接“飞”进邮箱。
“最长的一次线上测评做了两个半小时,结束后眼冒金星。但最心累的还不是这个,而是等不到反馈,不知道结果。求职过程就是一场场做不完的测评,永远见不到真人面试官。”小韩说。
数据显示,2026年我国高校毕业生人数约1270万人。眼下正值求职招聘季,投递简历后,应届生面对的不再是传统的HR面谈,而是各类线上测评——行测、性格测试、智力测评、专业笔试、AI面试……在这场层层“闯关”中,学历与实习经历只是基础,能否通过测评筛选、被企业“看见”,成为求职能否成功的关键。
投递简历
先收到测评链接
就读于山东某高校的研三学生戴霖,完成毕业论文后便投入到秋招备战中,每天花数小时刷题、听课、搜集资料,只为更好地应对一件事:各类线上测评。
“投递岗位多的话,测评从9月中旬开始就占满了业余时间。经常上午一场能力测试,下午一场性格测试。”戴霖说,他身边,一些同学从上半年至今已做过上百份测评。
已入职北京某银行的小付也有过类似经历。她告诉记者,应聘时不少企业在收到简历后会自动推送线上测评链接。“测评有严格的登录时间要求,有效期短则2小时,最长7天。一旦错过线上测评就无法进入下一环节,甚至再也没有应聘该企业的机会。”那段时间,小付养成了随身携带电脑的习惯。
这些测评到底在测什么?“内容一般涵盖企业文化题、行测、性格测试和智力测试等。”戴霖告诉记者。
随着做的测评越来越多,戴霖和同学们最大的感受不是“题多”,而是“题同”。“测评链接经常由固定的一两家企业发送,常规问题很容易相似。”他说。
小付也有同感:“有些题反反复复做过很多次,感觉测评已经从考知识变成了考速度。”
小韩则在性格测试中遇到过困扰:“有些题是两难选择,必须选出一个。做得太快系统判定作弊,太慢又浪费时间,前后答案不一致还被认定错误。真实的个性与能力在机器面前很难体现。”
除了各类传统问卷测评之外,近年来,越来越多企业在简历筛选和线上测评中引入AI技术,最典型的就是“AI面试”。
10月初,“AI面试恐怖谷”冲上微博热搜。不少求职者反映,AI面试中的数字人神态僵硬、表情空洞,观感令人不适。系统通过实时追踪瞳孔动态和面部肌肉紧张度,将求职者的回答转化为分数,这种“冰冷的算法打分”引发广泛讨论。
应届生璐璐参加过北京一家教育行业公司的AI面试,事后没有收到任何反馈,“AI面试约10分钟,需要回答4至5道问题,没有追问,也没有互动。被淘汰也收不到通知,企业通常只向通过者推送下一轮笔试邀请。”
测评套路被摸清后,
真实能力如何甄别?
站在企业视角,多重测评有其逻辑。
海南一家游戏公司负责人介绍,公司设置两轮测试:第一轮筛选作品和简历,确保候选人具备基本的专业背景和行业认知;第二轮则实际检验对专业软件的掌握程度,避免仅凭简历判断产生偏差。
北京某企业HR孔女士也透露,她所在公司在投递简历后自动触发测评。由于不少面试官是业务人员,线上测评提供的候选人优劣势分析可以辅助面试。
国内AI人才测评服务商北森披露的案例显示,在某商业银行综合营销岗8000至9000人规模的校招中,AI面试将初面周期从15至20天压缩到7天以内,招聘成本节省280元/人天。
线上测评提升了企业筛选效率,降低其招聘成本,但求职者却提出了不少问题。
“线上测评经常要求‘双机位’和安静封闭的环境,在学校宿舍很难做到。”小韩表示,当设备出现意外遮挡或晃动容易被判定作弊,“感觉企业的一部分招聘成本被转嫁到了求职者身上。”
“经历多次相似的测评,我可以批量制造出‘高分回答’。”戴霖说,当一些线上测评的问题被摸清套路后,企业是否陷入甄别真伪的新困境?
“AI面试不是考你说得多好,是考你有没有说它想听的词。”为此,不少求职者开始研究AI面试的通关技巧,迎合算法偏好。社交媒体上,有人分享心得:将实习经历拆解为“带关键词的模板”,回答时用“首先,其次”划分结构,并精准嵌入AI偏好词汇,比如开放沟通、系统性分析、目标拆解、换位思考、用户导向等。
对此,孔女士坦言,AI只能做初步筛选,对于软性素质和匹配度难以准确评价,仍需真人把关。
优化线上招聘流程
为求职者减负
线上测评与AI技术的普及,本意是降低企业招聘成本、提升人岗匹配效率。但记者在采访中发现,实际应用中,环节泛滥、标准模糊、结果不互认等问题,反而让招聘陷入“企业筛选效度下降、求职者负担加重”等困境,优化招聘流程、规范测评应用成为很多求职者的期盼。
业内人士表示,优化线上招聘流程的核心是回归效率本质:让真正适配岗位的求职者更快进入真人面试环节,也让不符合要求的求职者尽早得到清晰结果,避免在重复、冗余的测评中空耗时间精力。
目前,已有部分大型企业集团招聘流程显示,线上笔试可“一次测评、多次有效”,同集团内不同岗位、不同批次招聘可使用同一份测评结果,一定程度上减轻了求职者的应聘负担。
针对测评环节泛滥的问题,首都经济贸易大学劳动经济学院教授范围建议企业对招聘流程做“减法”:剔除与岗位胜任力无关的性格测试、智力测评等内容,摒弃“一套工具筛所有人”的粗放做法。流程精简后,企业应把筛选重心放在核心能力考察上,加快推送合适的候选人进入真人面试环节,减少无效内耗。
“AI技术的广泛引用,在提高招聘效率的同时,也存在就业歧视、算法黑箱等问题。根据个人信息保护法第24条的规定,AI招聘应当保证决策的透明度和结果的公平、公正,不得实行不合理的差别待遇,求职者有权要求对涉及个人权益的决定予以说明。”范围说。
他强调,企业需强化招聘合规意识,规范线上测评与AI技术的使用边界。线上测评与 AI 仅能作为初筛辅助手段,不能替代真人面试的综合判断,更不能设置隐形就业歧视门槛、实施不合理的差别待遇,要守住公平就业底线。

