中国芯片取得重大突破—中国需要多久突破芯片

文章: 羽衣说娱乐

编辑： 羽衣说娱乐

根据每经编辑提供的原文，最近清华大学集成电路学院教授吴华强和副教授高滨基于存算一体计算范式取得了重大突破。

他们研制出全球首颗全系统集成、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，该技术有望促进人工智能、自动驾驶以及可穿戴设备等领域的发展。

忆阻器是继电阻、电容和电感之后的第四种基本元件，它具有记忆状态并且可以作为纳米级别的突触设备使用。

由于传统存储与计算分离结构限制了计算性能提升，在面对这个挑战时吴华强和高滨将注意力放在了忆阻器存算一体技术上，并尝试实现新型计算机系统范式。

通过底层组件、电路架构以及计算模式等方面彻底改变冯·诺依曼传统计划架构， 忆阻器 存 算 一 体 技 术 取 得 慢慢 跌 运用 。

安排 需要 非常 更加 能效 密集的 学 习 计算 。

同时，底层组件的学习特性还可以支持实时片上学习，使得边缘训练等新模式成为可能。

根据存算一体计算范式进行创新设计出适配忆阻器存 算一 体 实现高效 片 上 学 机 这。

通过协同创新在 算法 ， 架构以及科技工艺 方面 的 全流程 设计 制备出了全球首颗全系统集成、支持高效 忽略 道 存 式 平台 见地 示 达到速度和能量 效益 大幅 提升。

然而要开发忆阻器芯片也面临着诸多技术挑战和工程难题。

研发过程需要涉及材料科学、物理学以及电子工程等多个前沿知识领域。

其中一个主要挑战是如何实现大规模集成化的忆阻器元件，在这方面研究团队提出了架构-电路-工艺协同优化方法来引导存算一体系统设计过程。

此外，他们还成功克服了源于不理想尺度下非理想情况导致误差的问题，通过共同努力提出了STELLAR架构，并进行算法优化和仿真实验，最终制备出全系统集成且高效的存算一体学习芯片，大幅度提升了速度和能源利用效率。

吴华强希望这项研究成果能够超越实验室阶段并转化为切实可行的技术方案。

他们致力于为国家与社会需求服务。

清华大学重磅消息：全球首颗！我国芯片领域取得重大突破，关于文中叙述的事件，您怎么看呢？